Пока вы читаете этот текст, где-то очередной фаундер подписывает чек на "инновации", которые через полгода превратятся в дорогой цифровой мусор.

По данным RAND Corporation тихой смертью заканчиваются восемьдесят процентов ИИ-инициатив

Это не просто статистика, это миллионы сожженные из-за хайпа. Проблема не в технологиях, они как раз работают, а в том, что индустрия научилась продавать "ИИ-магию" вместо инженерных решений. Рынок переполнен сладкими обещаниями, за которыми часто скрывается технический долг, риски и операционный хаос.

Предлагаю перестать смотреть на красивые слайды и провести аудит того, что именно вам обещают консультанты по ИИ-трансформации и инфобизнесмены, чем это грозит бизнесу на самом деле и как действовать чтобы не стать спонсором чужих ошибок.

‍

Посмотрите на наш успешный успех

«Вот демо, как наш агент бронирует билеты, пишет код и жонглирует данными! Будущее уже здесь!».

На самом деле вы смотрите на «рельсовый сценарий». Демонстрация работает идеально пока идет по единственному «счастливому пути», где все выверено до миллиметра. Шаг влево или вправо и магия рассыпается. Вам продают это как гибкую систему, но в реальности она ломается на первом нестандартном задании.

Игнорируйте "парадные" сценарии. Попросите показать, как система справляется с ошибками, неструктурированными данными и пограничными случаями.

‍

Агент понимающий вашу компанию

«Мы просто подключим модель к вашей базе знаний, и она будет отвечать как лучший эксперт».

На самом деле вам продают не интеграцию а «обертку», а на реальных ваших корпоративных данных «гениальный» бот уверенно начнет галлюцинировать.

Проведите «партизанский тест». До внедрения дайте 20–30 реальных, сложных вопросов из вашей практики и попросите прислать ответы. Попросите показать Grounding механику, где нейросеть подтверждает свой ответ прямой цитатой из конкретного документа.

‍

Заменим сотрудников на ИИ

«Внедрение ИИ позволит вам сократить штат поддержки и сэкономить миллионы».

На самом деле автоматизация сложных процессов редко бывает 100% автономной. Выплывут скрытые расходы: вам придется выделять время сотрудников чтобы проверять действия нейросети, если цена ошибки высока.

Заранее заложите в бюджет стоимость верификации ответов. Считайте ROI исходя из того, что модель будет ошибаться в 10-20% случаев.

‍

Внедрим вам автономных агентов

«Мы построим  Agentic Workflow, боты будут сами принимать решения и выполнять задачи».

На самом деле это минное поле. Если обычный чат-бот иногда галлюцинирует и несет чушь, то автономный агент имея доступ к инструментам может «случайно» удалить клиентскую базу или отправить конкурентам вашу стратегию, просто потому, что «так понял задачу».

Введите принцип нулевого доверия. Не давайте агенту права на запись/удаление без премодерации человеком, пока не увидите результаты тысяч прогонов в песочнице.

‍

Мы мастера промпт-инжиниринга

«Главное подобрать правильный промпт, и всё заработает».

На самом деле промпты это хрупкая алхимия, а не инженерия. Одно тихое обновление модели провайдером и ваши идеально настроенные промпты перестают работать. Так вы строите фундамент бизнеса на песке, создавая колоссальный «интеллектуальный долг».

Лучше превратите магию в инженерию. Внедряйте Evals (автоматические тесты качества). Если вы не измеряете надежность выдачи от AI в цифрах, то вы не готовы к внедрению.

‍

Рынок перегрет. Самый ценный актив вашей AI-стратегии сегодня это не список того, что нейросеть может сделать, а жесткий перечень ее ограничений и того, чего ей доверять нельзя.

Вам нужен не восторженный чирлидер кричащий о сингулярности, а «стратегический реалист» с калькулятором.

Если консультант не показывает логи ошибок, молчит о стоимости токенов и не отговаривает вас от 80% идей, то гоните его. А когда к вам придут с очередным предложением «ИИ под ключ», задайте вопрос: «Покажите логи, примеры того, где ваша система облажалась» и вы увидите в глазах продавца правду о вашем ROI.