Рынок изменился. В 2023 году голосовой AI был экспериментом для корпораций. Сейчас это стандарт для среднего бизнеса, который хочет расти. Когда клиент оставляет заявку нескольким компаниям, то чаще всего выбирает ту, которая ответила первой. Не самую дешевую, не самую известную. А еще клиенты хотели бы получать ответы в нерабочее время или в выходные.

35-50% сделок уходит тому, кто ответил первым (InsideSales)

Те, кто внедрил голосовых ассистентов раньше, уже оптимизировали скрипты и процессы. Каждый месяц без голосового бота увеличивает разрыв.

‍

Что делает голосовой робот с AI

• Принимает входящие звонки, без очереди, без "все операторы заняты"
• Квалифицирует по заданным параметрам: BANT, MEDDIC или ваша методология
• Собирает информацию и заносит в CRM автоматически
• Отвечает на FAQ: цены, сроки, условия, наличие
• Назначает встречи и звонки в календарь менеджера
• Совершает исходящие: напоминания о встречах, подтверждения, реактивация базы
• Передает контекст человеку при переключении: что обсудили, что важно клиенту

Что важно знать

• Качество распознавания до 97% при чистом аудио и 85–90% при помехах (в критичных случаях мыпереводим на оператора).
• У LLM бывают галлюцинации (критичную информацию мы берем из структурированных данных, не генерируем).
• Бот не эксперт во всем (когда вопрос нестандартный, бот подключает специалиста).
• Интеграция с вашими системами может затянуться (готовые CRM без проблем, самописные это отдельный этап с рисками).
• Модели устаревают за 6-12 месяцев (мы делаем архитектуру с быстрой заменой LLM без переписывания решения).
• AI-продавец подходит не всем продуктам (эффективен для простых, структурированных сценариев продаж с понятной ЦА).

Ожидаемые результаты

До 35% рост конверсии в квалифицированную встречу за счет скорости и 24/7 доступности.
До 30% заявок приходят вне рабочего времени, теперь они получают ответ сразу.
Рутина уходит к AI, а продавцы фокусируются на закрытии сделок.
В 2-3 раза больше звонков с той же командой.